是一种有监督的机器学习用于回归和分类问 手机号码列表 题的算法。它通常用于模式识别。该算法首先存储并定义数据中所有输入之间的距离，并 手机号码列表 选择最接近查询和输出的输入。KNN 算法用于实际生命指纹检测，用于信用评级、股市预测、洗钱分析、破产和汇率领域决策树决策树算法是一种有监督的机器学习。用于解决回归和 手机号码列表 分类问题。目的是利用从观察到处理结果的决策树。
决策树将每个数据点一次分为两个类别，然后将每个数据点 手机号码列表 分为两个类别。你可以把它想象成一个分类更多的流 手机号码列表 程图决策树的处理采用自上而下的方法，其中从训练数据中选择最合适的属性作为根，并为每个分支重复该过程。决策树通常用于以下领域：构建信息管理平台 选择航班（旅行估计酒店的高入住日期 向客户推荐 手机号码列表 产品 。
预测预测”并确定各个领域的概率 使用朴素贝叶斯条 手机号码列表 件概率规则，它计算落入某一类别的概率的算法，被称为高效的监 手机号码列表 督机器学习算法。给定类变量的值，它通过将贝叶斯定理应用于数据来工作，假设每对特征 手机号码列表 之间存在纯条件独立性。